近年來，隨著近紅外熒光探針和上轉換納米發光材料的不斷開發與完善，近紅外成像技術已被廣泛應用于生物、化學、物理、材料等研究領域。相較于可見光成像，近紅外成像選用的波長更長，對活細胞、活組織的損傷更小，在成像深度、分辨率和信噪比方面改善顯著，也為多色標記提供了更多選擇。上轉換成像是一種新型的研究手段，憑借與傳統染料（如熒光染料、量子點、熒光蛋白等）不一樣的“反斯托克斯”發光機制，其穿透性強、穩定性好、特異性高，具有生物成像、治療和檢測等廣泛的應用價值。

當前，人工智能 (AI)技術在顯微圖像分析領域飛速發展。與傳統的分析方法相比，人工智能驅動的分析可以優化和簡化顯微圖像處理，如智能識別與分割無標記樣品、改善信噪比、圖像去卷積等，在提高圖像質量方面具有巨大的潛力。通過使用現代顯微成像技術，我們可以獲得非常大的顯微鏡數據集，而人工智能技術能夠幫助我們更加高效、準確地分析這些數據。 

培訓內容：1. 近紅外成像技術的原理和應用；2. 上轉換成像技術的原理和應用；3. 人工智能技術在顯微成像領域的應用。

培訓時間：2022年12月22日（周四）10:00-11:00

主講人：陳達 Evident產品工程師  

培訓方式：線上-騰訊會議

聯系方式：汪老師 sapphireking#mail.tsinghua.edu.cn（發送郵件時請將“#”替換成“@”）

報名方式：

訪問鏈接：http://sapphireking.mikecrm.com/Q5yU5J8

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備注：報名截止時間為2022年12月21日15:00，報名截止后將發送會議鏈接至報名郵箱。

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